12月26日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会智能效劳专委会、鸿运国际、北京航空航天大学、北京邮电大学联合承办的“第七届中国智能技术与大数据集会”在北京顺利召开＜峤幽上呱舷呦孪嘟岷系男问骄侔，吸引了线上线下22万余人加入。学校党委书记黄先开出席开幕式并致辞，人事随处长兼电商与物流学院院长左敏教授主持开幕式。

黄先开书记代表鸿运国际向线上线下加入集会的领导专家体现热烈的接待，对列位专家恒久以来对学校的体贴和支持体现谢谢。他指出，鸿运国际是北京市重点建设的高水平研究型大学，学校高度重视智能技术与大数据相关领域的人才步队建设，积极探索商科、轻工、食品等学校优势特色学科与信息技术学科的交叉融合，在食品宁静大数据、消费大数据、金融大数据等相关领域连续开展广泛研究，在推感人工智能和大数据学术昌盛和应用推广的同时，加速学校立异型人才培养，在助力首都经济社会生长中孝敬北工商力量。

复旦大学王晓阳教授、中国科学技术大学陈恩红教授、南京大学高阳教授划分致辞，对本次大会的乐成举行体现热烈祝贺。大会主席、中国人工智能学会智能效劳专委会主任、北京邮电大学杜军平教授对鸿运国际承办本次集会体现谢谢，并简要回首了大会的生长历程，希望在交流研讨中碰撞出新的思想火花。

本次集会邀请了中国工程院院士、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者等6位专家做大会报告，主题包括对农业大数据的思考、人工智能数据剖析效劳软件栈的平民化要领、基于大数据的语言智能处理及应用展望、多粒度认知启发的智能盘算、视觉目标自主学习、智能机械人和人工智能在智能物流中的立异与应用等。

国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江院士以“对农业大数据的思考”为题，介绍了农业大数据知识挖掘、农业知识图谱构建、自然语言问答语义理解、农业大数据中的图像识别以及发明潜在的科学纪律、效劳农业生产节本增效、增进农产品产销对接、掌握生产、消费变革趋势等应用问题。复旦大学王晓阳教授以“人工智能数据剖析效劳软件栈的平民化要领”为题指出数据剖析的平民化势头也已崭露头角，但仍需要在自然人机交互、系统自动选择与安排、庞大流程自动化及自动优化等方面进一步开展研究。北京理工大学黄河燕教授以“基于大数据的语言智能处理及应用展望”为题介绍了多模态融合、领域适应、低资源等基于大数据的语言智能处理的研究难点及挑战，以及大数据文本信息抽取与挖掘、海量知识图谱及构建、基于海量知识的阅读理解与文摘、情景感知与意图理解、基于大数据的机械翻译等主要研究领域的进展。重庆邮电大学王国胤教授以“多粒度认知启发的智能盘算”为题，从人类认知理解的角度介绍了机械学习中的可解释性问题，讨论了智能盘算辅助的脑认知研究问题。清华大学季向阳教授以“视觉目标自主学习”为题介绍了弱监督目标检测、基于革新分层GAN的无监督前景-配景支解、基于GAN和梯度匹配的半监督学习要领等最新研究结果。极智嘉科技联合首创人兼CTO李洪波博士以“智能机械人和人工智能在智能物流中的立异与应用”为题介绍了基于智能机械人和人工智能的智能物流机械人系统的立异应用，探讨了机械智能、群体智能、软件智能、业务智能和数据智能五大概害技术并分享了相关的最新研究结果和应用结果。

第七届中国智能技术与大数据集会就智能效劳与大数据相关技术的最新学术结果、要害技术以及主要战略生长偏向进行了深入交流和研讨，获得了智能技术与大数据领域相关学者的热烈响应。